如何往mongodb存python set

下载python中MongoDB的驱动程序

pip install pymongo

然后确保MongoDB已经安装且可以正常运行，去官网下载相应版本：https://www.mongodb.com/

mkdir -p /home/tools
cd/home/tools
wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.4.2.tgz

解压文件并修改目录名

tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.4.2.tgz
mv mongodb-linux-x86_64-3.4.2 mongodb3.4.2
ln -s mongodb_3.4.2 mongodb

MongoDB 的可执行文件位于 bin 目录下，所以可以将其添加到 PATH 路径中

export PATH=/home/tools/mongodb/bin:$PATH

MongoDB的数据存储在data目录的db目录下，但是这个目录在安装过程不会自动创建，所以你需要手动创建data目录，并在data目录中创建db目录。

mkdir -p /data/db

在mongo安装目录中的bin目录执行mongod命令来启动mongdb服务

./mongod --dbpath /data/db

如果想进入MongoDB后台管理

./mongo

# ./mongoMongoDB shell version v3.4.2connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017MongoDB server version: 3.4.2Welcome to the MongoDB shell......................
times number of files.2017-03-12T01:15:04.901+0800 I CONTROL  [initandlisten]
>

使用用户 admin 使用密码 123456 连接到本地的 MongoDB 服务上

> mongodb://admin:123456@localhost/...

创建数据库（如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库）

... use test2017-03-12T01:34:04.361+0800 E QUERY    [thread1] SyntaxError: missing ; before statement @(shell):3:4

> use test
switched to db test> db
test> show dbs    #查看所有数据库admin  0.000GB
local  0.000GB

python操作mongodb

连接mongodb

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from pymongo import MongoClient

conn = MongoClient('192.168.0.113', 27017)
db = conn.mydb  #连接mydb数据库，没有则自动创建my_set = db.test_set　　#使用test_set集合，没有则自动创建

插入数据（insert插入一个列表多条数据不用遍历，效率高， save需要遍历列表，一个个插入）

my_set.insert({"name":"zhangsan","age":18})#或my_set.save({"name":"zhangsan","age":18})

插入多条

#添加多条数据到集合中users=[{"name":"zhangsan","age":18},{"name":"lisi","age":20}]  
my_set.insert(users)
#或my_set.save(users)

查询数据（查询不到则返回None）

#查询全部for i in my_set.find():    print(i)#查询name=zhangsan的for i in my_set.find({"name":"zhangsan"}):    print(i)print(my_set.find_one({"name":"zhangsan"}))

更新数据

my_set.update(   ,    #查询条件
,    #update的对象和一些更新的操作符   {
upsert: ,    #如果不存在update的记录，是否插入
multi: ,        #可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录
writeConcern:    #可选，抛出异常的级别。   }
)

把上面插入的数据内的age改为20

my_set.update({"name":"zhangsan"},{'$set':{"age":20}})

删除数据

my_set.remove(   ,    #（可选）删除的文档的条件   {
justOne: ,    #（可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档
writeConcern:    #（可选）抛出异常的级别   }
)

#删除name=lisi的全部记录my_set.remove({'name': 'zhangsan'})#删除name=lisi的某个id的记录id = my_set.find_one({"name":"zhangsan"})["_id"]
my_set.remove(id)#删除集合里的所有记录db.users.remove()　

mongodb的条件操作符

#    (>)  大于 - $gt#    (<)  小于 - $lt#    (>=)  大于等于 - $gte#    (<= )  小于等于 - $lte
#例：查询集合中age大于25的所有记录for i in my_set.find({"age":{"$gt":25}}):    print(i)

type(判断类型)

#找出name的类型是String的for i in my_set.find({'name':{'$type':2}}):    print(i)

类型队对照列表

排序

在MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序，-1为降序。

for i in my_set.find().sort([("age",1)]):    print(i)

limit和skip

#limit()方法用来读取指定数量的数据#skip()方法用来跳过指定数量的数据#下面表示跳过两条数据后读取6条for i in my_set.find().skip(2).limit(6):    print(i)

IN

#找出age是20、30、35的数据for i in my_set.find({"age":{"$in":(20,30,35)}}):    print(i)

OR

#找出age是20或35的记录for i in my_set.find({"$or":[{"age":20},{"age":35}]}):    print(i)

all

'''dic = {"name":"lisi","age":18,"li":[1,2,3]}
dic2 = {"name":"zhangsan","age":18,"li":[1,2,3,4,5,6]}

my_set.insert(dic)
my_set.insert(dic2)'''for i in my_set.find({'li':{'$all':[1,2,3,4]}}):    print(i)#查看是否包含全部条件#输出：{'_id': ObjectId('58c503b94fc9d44624f7b108'), 'name': 'zhangsan', 'age': 18, 'li': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}

push/pushAl

my_set.update({'name':"lisi"}, {'$push':{'li':4}})for i in my_set.find({'name':"lisi"}):    print(i)#输出：{'li': [1, 2, 3, 4], '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lisi'}my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pushAll':{'li':[4,5]}})for i in my_set.find({'name':"lisi"}):    print(i)#输出：{'li': [1, 2, 3, 4, 4, 5], 'name': 'lisi', 'age': 18, '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803')}

pop/pull/pullAll

#pop#移除最后一个元素(-1为移除第一个)my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pop':{'li':1}})for i in my_set.find({'name':"lisi"}):    print(i)#输出：{'_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lisi', 'li': [1, 2, 3, 4, 4]}#pull （按值移除）#移除3my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pop':{'li':3}})#pullAll （移除全部符合条件的）my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pullAll':{'li':[1,2,3]}})for i in my_set.find({'name':"lisi"}):    print(i)#输出：{'name': 'lisi', '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'li': [4, 4], 'age': 18}

多级路径元素操作

先插入一条数据

dic = {"name":"zhangsan",       "age":18,       "contact" : {           "email" : "1234567@qq.com",           "iphone" : "11223344"}
}
my_set.insert(dic)

#多级目录用. 连接for i in my_set.find({"contact.iphone":"11223344"}):    print(i)#输出：{'name': 'zhangsan', '_id': ObjectId('58c4f99c4fc9d42e0022c3b6'), 'age': 18, 'contact': {'email': '1234567@qq.com', 'iphone': '11223344'}}result = my_set.find_one({"contact.iphone":"11223344"})print(result["contact"]["email"])#输出：1234567@qq.com#多级路径下修改操作result = my_set.update({"contact.iphone":"11223344"},{"$set":{"contact.email":"9999999@qq.com"}})
result1 = my_set.find_one({"contact.iphone":"11223344"})print(result1["contact"]["email"])#输出：9999999@qq.com

还可以对数组用索引操作

dic = {"name":"lisi",       "age":18,       "contact" : [
{           "email" : "111111@qq.com",           "iphone" : "111"},
{           "email" : "222222@qq.com",           "iphone" : "222"}
]}
my_set.insert(dic)

#查询result1 = my_set.find_one({"contact.1.iphone":"222"})print(result1)#输出：{'age': 18, '_id': ObjectId('58c4ff574fc9d43844423db2'), 'name': 'lisi', 'contact': [{'iphone': '111', 'email': '111111@qq.com'}, {'iphone': '222', 'email': '222222@qq.com'}]}#修改result = my_set.update({"contact.1.iphone":"222"},{"$set":{"contact.1.email":"222222@qq.com"}})print(result1["contact"][1]["email"])#输出：222222@qq.com