政府利用大数据分析可以怎么样

2025-02-11 17:20:48

推荐回答（4个）

回答1：

大数据时代的到来为政府治理理念的转型带来了新机遇。对于政府而言，要提升自身的治理能力，必须要在其中融入新的思维和新的文化，在这一方面，大数据中的数据思维与文化模式可以为政府治理工作的转型提供思路，如果将大数据充分地利用起来，政府治理工作便可以实现多层次、多元化、多角度发展，最终实现政府管理工作以公共服务为主、协同共治为辅的目的。如今，政府开展治理工作时，不能仅仅依靠传统的经验了，任何工作都必须要基于数据的基础上开展，这就要求政府工作人员深入到群众之中，采集客观资料，并进行科学的实证分析，以此作为开展工作的基础。也就是说，任何一项工作的开展都必须要用数据来说话，这对于促进政府工作的转型有着非常积极的效果。
大数据为政府治理模式的创新带来了新的发展机遇。大数据是对海量数据的科学运算，人们可以找寻到不同数据之间的密切联系，这也是大数据方法论的思想。此外，在大数据技术平台的支持下，人们可以采用众包、外包等一系列的组织模式来革新政府治理的组织架构，将传统的组织架构向合作、协同方面进行转型，从这一层面而言，将大数据理论引入到政府治理工作中，可以为政府治理模式的开展提供创新的模式。种种实践证实，大数据给政府治理模式的创新主要带来了几个方面的发展机遇：一是促进了政府治理模式从粗放式到精细化的转型；二是促进了政府治理模式从单一性到协同共享性的转型；三是促进了政府治理模式从被动性到主动性的转型。
大数据时代的到来提升了政府决策工作的科学性。近年来，政府各项公共事务变得越来越复杂，仅仅依靠工作人员的个人感知是无法对所有事务做出科学、准确的判断的，要想从根本上提升政府决策工作的科学性，就需要合理应用大数据思维模式，收集数据，分析现阶段经济社会运行过程中的规律，采取合理的数据挖掘来开展决策工作。从本质上而言，大数据给政府决策部门带来了如下的改变：首先，在制定决策时，政府的决定已经不是个别领导的决策，而是必须要使用数据说话，根据数据来制定出决策，与传统的决策模式相比，该种决策模式更加的科学、精准；其次，在决策实施跟踪阶段，政府可以充分利用社交网络与物联网来分析决策的实施情况，利用数据对实施成果进行监控，这可以帮助政府及时地调整决策方向和决策模式。
大数据为政府服务效能的提升带来新的机遇。要提升政府的综合治理能力，必须采取科学有效的措施提升政府的服务效能，这也是大数据背景下建设服务型政府的关键性因素。在政府治理的背景下，要提升政府的服务效能，不仅需要提升政府行政部门的审批效率，还要采取相应的措施提升政府公共服务产品的质量。一是在提升行政审批效率方面，凭借大数据能够帮助政府打破不同部门之间的信息孤岛，构建出完善的行政审批服务云平台，利用大数据能真正的为老百姓办实事，为老百姓节约时间，这既有效提升了政府开展行政工作的效率，还可以大范围的节约政府开支。二是在提升公共产品的服务质量方面，政府工作人员可以利用大数据对公共服务产品的数据进行深入的分析与挖掘，让公共服务产品供给走向个性化、分层化以及精准化发展道路。还可以利用大数据的兼容性和开放性，鼓励越来越多的社会大众参与到政府决策活动中，让他们对政府决策工作进行科学的监督，不断提升公共服务产品的综合质量。

回答2：

最主要是化数据为价值，提高工作效率，通过数据改善民生。
亿信华辰的某个项目，
项目背景
佛山某大区政务服务数据管理局，大数据池已沉淀了3亿多条数据，其中包括127万自然人数据、18万法人数据、58万城市部件数据以及275类地理空间相关的数据。
随着各部门对数据共享交换及应用需求的增加，对于数据的管理和数据质量上也带来了新的挑战，逐步显现了一些迫切需要解决的问题，主要包括信息资源分散、人工处理工作量大、工作效率不高、数据质量低、清洗难度大、数据标准不统一、数据交换不顺畅和数据资产价值不明等多个方面。
项目价值：
1、协助梳理业务数据
通过元数据采集业务数据元数据信息，协助数统局梳理政务系统，了解数据含义。
2、统一数据标准，从源头保证数据质量
通过数据标准，定义政务数据技术规范，进行落地映射及评估，详细了解各政务系统物理模型建设是否正确。
3、发现数据质量问题
定义数据质检规则，执行质检方案，发现质量问题，出具质量报告。
4、实现数据采集交换共享
利用数据交换平台将政务各部门数据进行集中式管理，提供共享服务。

回答3：

统计民生状况，以及社会百态

回答4：

　　大数据分析的内容多，而且比较全面，比如我们前面写了很多关于房地产，拉勾照片，旅游网站的数据，一般来说大数据分析分下面几个过程：

　　第一步：数据的爬取

　　大数据分析过程非常像我们平时做饭，第一步要先买菜，如何获取数据呢，很多时候我们需要爬取数据，爬虫涉及的知识比较多：

　　比如常见的http原理，爬虫的基本解析库reuqests，网页解析库BS,Pyquery,掌握一些分布式爬虫的框架，当然还有一些反爬虫的策略。当然如果我们能有现成的数据集会方便很多。

　　第二步：数据格式的处理和清洗

　　买好了菜，接着我们需要洗菜，也就是数据清洗!常见的数据集都是csv和json格式，需要熟练的掌握着两种格式的。Python中大数据分析的神兵利器是Pandas,这个库非常好用，功能也是非常强大的。可以对数据进行各种花色的清洗和切割，几乎所有用Python玩大数据分析，必须学会pandas库的用法。

　　第三步：数据的存储

　　清洗完成之后数据需要存储起来，一般用的比较多的 SQL 和 MongoDB。几乎所有的大数据分析师招聘都会面试SQL的用法，所以掌握一门数据的使用是非常有必要的!基本的增删改查这样入门级的操作，一定要熟练掌握。

　　第四步：数据的探索

　　我拿到一个数据集之后，需要对数据进行探索，分析数据之间的关系，每个特征值，每个变量的之间相关性和相互的影响，比如常见的EDA 探索大数据分析法。

　　单变量，双变量和多变量的探索，可以从很多角度，对数据进行切片分析，非常数据集中的变量之间的关系，找出相关性比较强的数据。

　　如果需要对数据进行深入的挖掘，需要了解机器学习的相关算法，大体分监督学习和无监督学习，比如回归问题，分类问题。这部分对数据集进行深入挖掘之后，可以找出数据间的规律，训练好的之后，可以预测数据，很是牛逼。

　　第五步：数据的可视化

　　展现数据最好的方法就是数据可视化，数据的可视化有很大的库，比如 echart，matplotlib，d3 和 Tableau，当然还有excel，一般大数据分析师必须要掌握exce或者Tableau。尤其是Tableau现在越来越多的公司用它来做可视化分析，有一个有趣的必然，同样一个库用R语言需要30分钟才能完成，Tableau只需要5分钟。

　　互联网大数据时代的到来，已成为人类不可阻挡的趋势。当下，互联网大数据正悄悄包围着我们，不仅给人们带来便利和机遇，而且也日益影响着经济社会发展和政府的治理。它犹如一座“富矿”，蕴藏着巨大的价值。

　　1 推动简政放权

　　行政管理需要实现现代化、科学化、智能化，推进行政体制改革、深化简政放权就需要建设政务大数据以推进信息，实现数据共享。

　　2 促进放管结合

　　在推动简政放权的基础上，还要促进放管结合。面对海量的信息市场，政府管理部门可以有效利用大数据的资源建立专属信息平台，在推动整合数据资源，部门间数据共享的同时，通过大数据强化监管，实现放与管的结合。

　　3 实现优化服务

　　将推动简政放权、放管结合和优化服务结合起来，加快政府的服务型建设，也是大数据作为促进政府职能转变的有效手段。

　　政府传统的决策过程是“发现问题—分析问题—解决问题”，这种决策方式可以一定程度地解决部分问题，但也较容易出现决策失误从而导致的劳民伤财。于是，在大数据的背景之下，新型的决策方式应该转变为“搜集数据—量化分析—找出相互关系—提出优化解决方案”，并根据大数据实时跟踪决策的实施过程，在决策实施中根据环境变化和及时的信息反馈而相应的做出改变，提供更优质的、更切实际的高效率的政府服务。

　　大数据时代，政府部门的各项决策都不再仅凭过往经验，而是更多地以数据分析辅助做出决定。大数据能有效提高信息的及时性、全面性和准确性，政府部门将其应用于监管企业信用风险、服务创新创业等领域，可支撑政策议题谋划塑造和事中事后监管能力的提升。政府部门的日常工作离不开数据，政府开放数据形成的生态圈，也将有利推动政府的发展。

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