1：个人觉得李航的《统计学习方法》还算可以，属于基本的机器学习入门书籍。
2：具体可以结合andrew ng的机器学习视频看--->可以去网易公开课找到，斯坦福大学机器学习
3：尝试实现一些最基础的算法。最简单的比如朴素贝叶斯分类器，我当年实现第一个机器学习算法，现在想想还是很激动的。后面的像SVM，决策树也可以试试。
4：一定要做一点应用，不然，感觉都是理论，一点感觉都不会有的。比如上面的朴素贝叶斯分类器就可以做一个垃圾邮件过滤系统。
5：还有一本书似乎是韩家炜的数据挖掘导论，没读过，但是网上推荐挺多的。
6：等你到了一定水平，就可以啃啃PRML了，这个太经典了，有点类似算法中的算法导论
7：至于后来，好吧，我还在啃PRML。。。。让其他人说吧。。。
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