大数据跟Java的区别是什么？

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。JAVA是一种编程语言。大数据可以用JAVA实现。下面是具体介绍。

大数据是一个概念包含几个方面的内涵
1. 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性:不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

Java是面向网络的程序设计语言，用来让程序员创建应用程序，这些应用程序可以通过网络下载，而且可在任何计算平台上安全地运行。如果再加上万维网和公司内部网体系，你将会拥有一个标准的网络计算环境，Java作为一个分布式的，面向对象的程序设计语言，可以让位于任何地方的任何计算机应用网络上的应用程序。

Java是计算机的一门编程语言，可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，二者不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用却不是非Java不可，还可以Python、Scala、go语言等。之所以会出现“Java大数据”，是因为目前最火的大数据开发平台Hadoop是采用Java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势。

综合来看，Java大数据是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势。

java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于专其中一种属；
大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，
他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等

一、大数据概念
"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且i样
的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在
10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放
在一起，已经形成了 PB 级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，
数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所
限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是
数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够
做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，
随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传
统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真
实性及安全性。
百度知道—大数据概念大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是
所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时
间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极
目的的资讯。大数据的 4V 特点：
Volume、Velocity、Variety、Veracity。互联网周刊—大数据概念
"大数据"的概念远不止大量的数据（TB）和处理大量数据的技术，海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，构：云存储、分布式文件存储等。更明确的隐私政策，给消费者更多的他们