要大于等于三个水平的分类变量才有必要生成哑变量的，只有两个水平的话不用。logi回归的因变量就是只能俩水平：0和1的。我一般生成哑变量是直接conpute的。
简单说分类指的是一个变量在测量中的属性，就像连续、等级（秩次）这些属性一样。虚拟变量时分析时候，因为分类变量无法进行量化的推断检验（而只能是0/1那种才可以被检验），我们就要把多余2类的分类变量改造出若干个（比该变量水平数少1个）哑变量，一般是以频数最多的那个水平为基数（设其为0），其它的水平分别成为不同的哑变量。然后对这些哑变量分别作logi回归。
把一个变量设置成分类变量和将一个分类变量生成几个哑变量不是一回事。
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