大数据+工匠精神的结合对于制造业的转型升级至关重要。而大数据的实时、感知和预测等特点确实可以为制造企业在降低成本,缩短生产周期,提升效率,细分产品定位,优化流程和决策等方面扮演重要角色。转型的挑战巨大,制造企业所搭建的内部信息系统比如ERP、CRM和SCM等收集处理的数据还是交易类结构化数据为主,对生产设备数据、机器数据以及日志数据的收集及关注比较低。而工业大数据应用未来很重要的一个方向就是如何能将这些实时产生的机器数据更好地用起来,尤其是在预测性维修类应用方面。
工业互联网是ERP、MES、PLM、PDM、CRM等传统的工业信息化软件与物联网、云计算、大数据、人工智能等互联网新兴技术结合而成的产物。二者的巧妙组合促使工业生产由“生产驱动”转变为“数据驱动”,进而帮助企业实现信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自学习等功能的先进制造过程。
通过部署工业互联网平台,企业利用其松耦合、快速迭代、独特资源共享的设计方式,解决过去部署传统工业信息软件遗留下来的功能范围界限不清、数据信息孤岛等问题。与此同时,其独特的网络基础设施设计思路,可以帮助企业解决硬件设施维护困难、利用率低的问题,实现硬件资源充分共享,资源弹性扩容。而其独有的数字化模型,则可使行业经验和场景运用进行快速地迁移,降低企业在系统部署所花费的时间。