用主成分分析法做因子分析判断提取几个因子先参考特征值和碎石图,一般默认特征值大于1的因子被提取,同时参考碎石图,碎石图中有几个因子比较“陡”,就提取几个。最后还得看看累积方差贡献率,所有提取的因子的贡献率加起来至少应该超过40%。
确定了提取几个因子之后,观察每一个题目的质量时要参考公因子方差和旋转成分矩阵(即因子载荷),公因子方差不低于0.3,因子载荷的最低限度可以定在0.3—0.45间,看自己的研究具体情况设定一个定值,若公因子方差和因子载荷有一个不好,该题目可以考虑删除。谨慎的做法是每删除一个题目,就重新做一次因子分析,知道公因子方差、因子载荷及方差贡献率都达到可接受的程度为止。在这个过程中,提取的因子数有可能会变化,应当以最后那次分析的结果为准。
如果做下来和自己原先的维度设定不同,你可以把抽取原则由特征值大于1改为固定抽取3个因子,然后看固定抽取的情况下,方差贡献率、因子载荷、公因子方差这些指标怎么样,适当删除不好的题目后,看剩余的题目是否可以符合你的维度设定,你可以换几种旋转方法试试,不一定都要用最大方差法(比如可以试试最大平衡值法、斜交的方法等),如果实在不符合,说明你的原先维度设置可能是有问题,那就只能放弃现在的维度框架,给你研究中实际的维度结构进行合理的命名和解释了。