百度司南运用了哪些大数据分析技术

司南的分析结果，主要包括：兴趣点、检索行为、浏览行为和地域四个部分。

对于每个部分，都存在4个数据指标：样本覆盖度、全体网民覆盖度、区分度和综合指数。
我们以地域为例，来说明这四个数据指标的含义。

如上图，这是分析的在百度搜索过“当当网”的人群，他们的地域分布。

样本覆盖度：
说明目标人群的分布，比如：北京的样本覆盖度是17.14%，说明在百度搜索过“当当”的人，有17.14%来自北京。

全体网民覆盖度：
说明中国网民的分布，比如：北京的全体网民覆盖度是8.31%，说明全国的网民，在北京的有8.31%。

区分度：
区分度的概念类似于目标群体指数（TGI），本质上是样本覆盖度和全体网民覆盖度的比。
区分度高，说明目标人群在这一项上相对密集。
搜索“当当网”的人群，在北京的区分度是0.31，而在广东的区分度是0.16，说明北京网民中，搜索“当当网”的人比例更高。
当我们有区分度这个指标后，采取什么营销行动，取决于我们的营销策略：加大对区分度高的区域的营销力度，是强化自己的优势；而加大对区分度低的区域的营销力度，则是属于弥补自己的短板。具体采取什么策略，还需要进行更多的分析判断。

综合指数：
区分度考虑的是目标人群在一个特征上的密集程度（密度），对应到广告投放上，意味这精准度；
而样本覆盖度和全体网民覆盖度，则意味着广告投放的广度；
实际进行广告投放等营销活动时，总要在精准度和广度之间取得平衡，所以司南给出了综合指数。这是一个综合考虑了覆盖度和区分度的数据指标，供司南的用户参考。
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