adas寡头 mobileye是怎样炼成的

2025-02-27 21:01:57

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回答1：

Mobileye在以色列IT界的江湖地位，相当于BAT在中国的分量，Mobileye也成为了今年美股IPO市场中耀眼的明星。这家于8月1日在纽交所挂牌上市的公司募集资金额高达8.9亿美元，创下以色列公司在美股市场IPO的最高记录。

上市首日，该公司股价涨至37美元，较其招股价25美元大涨48%，盘中最大涨幅一度高达57.6%，上市首日公司市值就达到80亿美元。这也是自去年11月Twitter上市以来，在美募资超过5亿美金IPO案中的最大首日涨幅。值得一提的是,Mobileye挂牌交易正逢美股市场调整。在一片惨淡的美国股市中, Mobileye上市首日就吸引了很多投资者的眼球。在哀鸿遍野的美市中，Mobileye的IPO成绩可谓亮瞎眼。
还有一条值得中国关注的消息，根据媒体车云网此前的报道，2013年Mobileye曾经融资4亿美元，有5家机构投资者参与，其中就包括中国最大规模的人民币国际投资基金——赛领资本。Mobileye表示具有中国政府背景的赛领资本管理有限公司有益于Mobileye进军中国市场，在Mobileye上市之后，赛领已经收获了超过5倍的投资回报。
Mobileye2013 年业绩是8100万美元，IPO 2个多月后，Mobileye如今的股价已达到了每股50美元，市值也达到了106.7亿美金，市值较发行时足足涨了一倍。市场期待 Mobileye 能够成为未来汽车产业的 iPhone，扮演自动驾驶汽车的心脏，如同 iPhone 改变了电脑产业一样写下革命性的一页。
Mobileye是怎么样做到的?
产品广受车企青睐
Mobileye由以色列希伯来大学的Amnon Shashua教授和Ziv Aviram于1999年创立。自创立之日起，Mobileye便将其公司使命定为开发和推广一个视觉系统，以协助驾驶员在驾驶过程中保障乘客安全和减少交通事故。在以色列建有研发中心，在美国、塞浦路斯、中国、德国和日本设有分支机构。
公司目前的产品主要是一款基于摄像头的高级驾驶辅助系统(ADAS),其产品包括：前碰撞预警(FCW)、前方车距监测与预警系统(HMW)、车道偏离预警系统(LDW)、行人探测与防撞系统(PCW)与智能远光灯控制系统(IHC)等。
机器视觉技术近年来高速发展，大多数商家企图通过提高摄像头的视力或者增加雷达来增强设备检测物体的能力。而Mobileye另辟蹊径，运用单摄像头附带传感器和特有算法，将物体探测任务在单一硬件平台上执行。这使得设备安装程序大为简化，成本也大大降低，从而受到各大车企的青睐。
知名汽车大厂几乎都是 Mobileye 的客户，公司网站的资料显示：奥迪、宝马、雪铁龙、福特、通用、本田、现代、捷豹、陆虎、尼桑、欧宝、雷诺、丰田和沃尔沃等一共17家汽车品牌都和Mobileye有合作关系。
Mobileye表示，截至2014年3月31日，全球共计有330万辆汽车安装了该公司的驾驶辅助系统;到今年年底，预计将有18家不同的汽车生产商的160种车型将使用Mobileye开发的驾驶辅助系统;Mobileye预计，至2015年底运用其驾驶辅助系统的汽车生产商将达到20家，车型或多达237款。
截至目前，通用汽车是该公司最大的客户，占其公司总营收的29%，而来自本田和宝马的营收占比分别为25%和15%。通过与汽车行业巨头的合作，Mobileye在2012-2013年的销售连续两年增长超过120%。
智能汽车概念红利
Mobileye的技术给整个汽车工业带来了巨大影响。从2007年开始，驾驶辅助系统芯片EyeQ芯片被安装到汽车中，到2012年EyeQ芯片全球部署规模突破100万。截至目前，全球有330万辆汽车安装了EyeQ芯片。
汽车厂商在某个型号里加入这样的驾驶辅助系统所需要的周期非常长，从初步沟通、到评估、到整合开发、到加入生产线、到正式的生产线升级到批量生产每个都需要 1-2 年，总计要 6 年以上的时间。而且每个型号一旦投产，生产周期都有 5 年之久。到 2016 年，预计会有 237 个车型采用 Mobileye 的技术，这些车型都经过了之前的这些环节。任何竞争对手要想挑战 Mobileye，至少也需要经历同样长的周期。如此之长的适配周期构成了第一道门槛;同时，已经在列入发展计划的这些车型，也为 Mobileye 未来几年的收入提供了很高的可预测性。
通过过去 10 年和全世界大部分汽车厂商的合作，Mobileye 积累了千百万英里不同环境、不同气候、不同道路状况横跨 43个国家的驾驶场景。正是基于这些数据，Mobileye 才能开发出它领先的核心算法。任何竞争厂商如果想要实现类似的准确度，也需要同样数量级别的数据积累。第一，这对于后来者是个巨大的挑战;第二，在这个过程中，Mobileye 早已在基于更大的数据量开发下一步的创新应用了。

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