关于计算机组成原理中浮点数的概念问题

浮点数在计算机中的表示就好像我们现实中使用的科学计数法一样。
当你的机器硬件为用定点表示小数时，那么小数位就固定了，当使用浮点小数
时，那么小数位就不固定。例如：
3.5：用定点表示法，小数点定在D8位上（这个位由机器硬件决定）则32位表示的二进制数为0000
0000
0000
0000
0000
0011
.0000
0101,那个小数点是我加上的，看到了，小数点前面的数是十进制的3,小数点后面的数是十进制的5.
如果采用的是浮点表示法，则
N＝M×R^E
,在这里，N、M、R、E都是十进制数，其中N为实际要表示的数，M称为尾数，R称为基数，E称为指数。R的取值是固定的2。M与E的值是由机器硬件本身决定的。如果硬件定义M值占24位，E值占8位，那么这个32位表示的数就是
N＝M×2^E
;3.5如用科学计数法表示为3.5
=
0.35
*
10^1,同样可以把3.5变为
M
*
2^E的形式，这里M与E为十进制数的二进制数表示,变完后，就M放入高24位中，把E放低八位中。
你的问题中说到，十进制怎么能与二进制相乘。这个是可以的，他们都是数字为什么不能乘。只是表达的形式不一样而已。

在初中（确切的说是在初一）就学过了科学记数法：N = ± 绝对值 × 10^n。

其中的绝对值是由：1 位整数、多位小数组成。　n 是以 10 为底的幂的指数。

利用科学计数法，可以很方便地表示一些绝对值较大或较小的数。但是，由于绝对值的位数往往是有限的，所以精度也是有限的。如果你记不得这些了，就赶紧回去温习一下中学的课本吧。

把科学记数法落实到计算机中，就被计算机大佬改名为：浮点数。

IEEE754 则是一种通用的浮点数存储格式，形如：S、E、M。

S 是符号位。E = n + 偏移量，称为阶码。M 是绝对值的小数部分，所以称为尾数。

浮点数所代表的真值为：N = (－1)^S × (1.M) × 2^(E－偏移量)。

利用浮点数的存储格式，就可以在很少的存储空间中，存储绝对值较大或较小的真值。但是，由于绝对值的位数是有限的，所以，浮点数的精度也是有限的。

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其实，浮点数方面的内容，只是一个“编码／解码”的方法而已，或者说是：加密／解密。这些应该属于“算法”的范畴。

算法，和《计算机组成》并没有任何关系，和《计算机原理》就更没有关系了。

所以，在《计算机组成原理》课程中讲浮点数，纯粹就是在瞎掰！

作为《组成原理》这门课程，还是应该详细介绍【计算机的组成和原理】。简单的如：键盘的组成是什么？鼠标的原理是什么？　还有：打印机、扫描仪、扬声器、摄像头。。。