相关性分析属于信度还是效度?做了信度分析、效度分析，再做相关性分析，目的何在？谢谢

分析题目之间的相关实际上是看题目的内部一致性的，如果相关较高，表明各个题目之中有公共因子的存在，这一方面可以作为内部一致性信度的指标，又可以作为结构效度的佐证。另外如果是各题目和总分的相关，相当于是以总分为效标而做的一个特殊的效标关联效度，这也是有意义的。
所以说题目间相关的分析即可以作为信度的证据，也可以作为效度的证据，对于这一点，你可以在测量学的教材中得到相关的叙述。

一般来说，信度主要是做两个分析，第一是科隆巴赫alpha系数，第二是重测信度。
效度则主要是做效标关联效度（求效标和题目的相关）和结构效度（通过因子分析的手段）

做相关分析的目的上面有一些叙述，总的来说，目的有：一、题目间的相关可以作为结构效度的一个证据（主要的结构效度证据来自于因子分析）；二、题目间的相关可以作为内部一致性信度的一个证据（内部一致性主要还是通过alpha系数来考察）；三、题目总分间的相关可以作为区分度的指标，对于问卷的分析主要包含三方面内容，即信度，效度，区分度，一般采用题目总分相关来考查区分度，所以题目总分相关挺重要的。

相关分析是研究数据之间的关联关系情况。信度和效度分别是指数据的可靠性和有效性，不一样。操作上直接如下图，拖拽分析项到右侧会有智能文字分析，直接即可理解。

相关关系是指变量之间不确定性的数量关系，也称为统计关系。相关关系是一种客观存在的变量之间的数量关系，反映了变量之间的一种不严格的数量依存关系。在社会调查实务中现象之间的相互联系，大多属于不能精确表达的、不确定的而又相互关联的相关关系。
进行相关分析的基本方法是计算相关系数。相关系数反映了两个变量之间的线性相关关系，将两个变量之间线性相关的方向和强度用一个相对数数值表述出来，具有直接的可比性。
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