sql中having用法

HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用，用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。

HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

语法：

SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n;

同样使用本文中的学生表格，如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写：

SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore

FROM student

GROUP BY id

HAVING AVG(score)>=80;

在这里，如果用WHERE代替HAVING就会出错。

数据操纵

数据操纵语言是完成数据操作的命令，一般分为两种类型的数据操纵。

1、数据检索(常称为查询)：寻找所需的具体数据。

2、数据修改：插入、删除和更新数据。

数据操纵语言一般由 INSERT(插入)、 DELETE(删除)、 UPDATE(更新)、 SELECT(检索，又称查询)等组成。由于 SELECT经常使用，所以一般将它称为查询(检索)语言并单独出现。

这个是用在聚合函数的用法。当我们在用聚合函数的时候，一般都要用到GROUP BY 先进行分组，然后再进行聚合函数的运算。运算完后就要用到HAVING 的用法了，就是进行判断了，例如说判断聚合函数的值是否大于某一个值等等。
select customer_name,sum(balance)
from balance
group by customer_name
having balance>200;
这个是银行数据库的例子

having 就是筛选组的筛选器

和where一样，只不过where是筛选记录的

having 用法与WHERE用法类似，但有三点不同
1、HAVING只用于GROUP BY（分组统计语句），
2、WHERE 是用于在初始表中筛选查询，HAVING用于在WHERE和GROUP BY 结果中查询。
3、HAVING可以使用聚合函数，面WHERE 不能。
下面的语句统计用户表中姓名为“李”（WHERE子句定义），出现多于一次(having 用聚合函数COUNT(1)定义）的人的用户
SELECT USERCODE,username=max(username),次数=count(1) from usertable where username like '李%' group by usercode having count(1)>1