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一、定义不同
平均数:是统计学中最常用的统计量,用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。
中位数:中位数是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来,形成一个数列,处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数。
众数:一组数据中,出现次数最多的数据,是一组数据中的原数据,而不是相应的次数。
二、算法不同
平均数:计算需要用到所有的数据,数据总和除以数据总数。在计算平均分的应用中,就需要去掉一个最高分,去掉一个最低分,再计算其他评委所打分数的平均分,这样做比较公平,可以减少极端数据对平均分的影响,又考虑了大部分评委的意见,使求得的平均数更具有代表性。公式:x=1/n(x1+x2+x3+……+xn
中位数:将数据排序后,位置在最中间的数值。即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值。
众数: 就是在一排数字中,出现次数最多的数字。
三、个数不同
在一组数据中,平均数和中位数都具有惟一性,但众数有时不具有惟一性。一组数据可能有多个众数,也可能没有众数。比如数列1:1、2、3、4、5,就没有众数;而数列2:1、2、2、3、3,就含有两个众数,分比为2和3。
四、呈现不同
平均数:是一个“虚拟”的数,是通过计算得到的,它不是数据中的原始数据。
中位数:是一个不完全“虚拟”的数。当一组数据有奇数个时,它就是该组数据排序后最中间的那个数据,是这组数据中真实存在的一个数据;但在数据个数为偶数的情况下,中位数是最中间两个数据的平均数,它不一定与这组数据中的某个数据相等,此时的中位数就是一个虚拟的数。
众数:是一组数据中的原数据,它是真实存在的。
五、代表不同
平均数可以反映一组数据的平均水平;是反映数据集中趋势的一项指标。
众数是一组数据中出现次数最多的数,即众数可以反映一组数据的多数水平;
中位数是一组数据中最中间位置的数(奇数个数据时)或最中间的两个数的平均数(偶数个数据时),所以中位数可以反映一组数据的中间位置水平。
六、特点不同
平均数:与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。
中位数:与数据的排列位置有关,某些数据的变动对它没有影响。
众数:与数据出现的次数有关,着眼于对各数据出现的频率的考察。
七、作用不同
平均数:是统计中最常用的数据代表值,比较可靠和稳定,因为它与每一个数据都有关,反映出来的信息最充分。平均数既可以描述一组数据本身的整体平均情况,也可以用来作为不同组数据比较的一个标准。因此,它在生活中应用最广泛,比如我们经常所说的平喊孝此均成绩、平均身高、平均体重等。
中位数:作为一组数据的代表,可靠性比较差,因为它只利用了部分数据。但当一组数据的个别数据偏大或偏小时,用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。
众数:作为一组数据的代表,可郑迅靠性也比较差,因为它也只利用了部分数据。在一组数据中,如果个别数据有很大的变动,且某个数据出现的次数最多,此时用该数据(即众数)表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。
扩展资料:
平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点:
平均数:需要全组所有数据来计算;易受数据中极端数值的影响。
中位数:仅需把数据按顺序排列后即可确定;不慎陪易受数据中极端数值的影响。
众数:通过计数得到;不易受数据中极端数值的影响。
参考资料:百度百科-平均数
百度百科-中位数
百度百科-众数
它们之间的区别,主要表现在以下方面。
1、定义不同
平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。
中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数 。
众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。
2、求法不同
平均数:用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。
中位数:将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列,如果数据个数是奇数,则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。它的求出不需或只需简单的计算。
众数:一组数据中出现次数最多的那个数,不必计算就可求出。
3、个数不同
在一组数据中,平均数和中位数都具有惟一性,但众数有时不具有惟一性。在一组数据中,可能不止一个众数,也可能没有众数。
4、呈现不同
平均数:是一个“虚拟”的数,是通过计算得到的,它不是数据中的原始数据。
中位数:是一个不完全“虚拟”的数。当一组数据有奇数个时,它就是该组数据排序后最中间的那个数据,是这组数据中真实存在的一个数据;但在数据个数为偶数的情况下,中位数是最中间两个数据的平均数,它不一定与这组数据中的某个数据相等,此时的中位数就是一个虚拟的数。
众 数:是一组数据中的原数据 ,它是真实存在的。
5、代表不同
平均数:反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体 “平均水平”。
中位数:像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“中等水平”。
众数:反映了出现次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”。
这三个统计量虽反映有所不同,但都可表示数据的集中趋势,都可作为数据一般水平的代表。
6、特点不同
平均数:与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。主要缺点是易受极端值的影响,这里的极端值是指偏大或偏小数,当出现偏大数时,平均数将会被抬高,当出现偏小数时,平均数会降低。
中位数:与数据的排列位置有关,某些数据的变动对它没有影响;它是一组数据中间位置上的代表值,不受数据极端值的影响。
众数:与数据出现的次数有关,着眼于对各数据出现的频率的考察,其大小只与这组数据中的部分数据有关,不受极端值的影响,其缺点是具有不惟一性,一组数据中可能会有一个众数,也可能会有多个或没有 。
7、作用不同
平均数:是统计中最常用的数据代表值,比较可靠和稳定,因为它与每一个数据都有关,反映出来的信息最充分。平均数既可以描述一组数据本身的整体平均情况,也可以用来作为不同组数据比较的一个标准。因此,它在生活中应用最广泛,比如我们经常所说的平均成绩、平均身高、平均体重等。
中位数:作为一组数据的代表,可靠性比较差,因为它只利用了部分数据。但当一组数据的个别数据偏大或偏小时,用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。
众数:作为一组数据的代表,可靠性也比较差,因为它也只利用了部分数据。。在一组数据中,如果个别数据有很大的变动,且某个数据出现的次数最多,此时用该数据键让(即众数)表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。
平均数、中位数和众数的联系与区别:
平均数应用比较广泛,它作为一组慎运数据的代表,比较稳定、可靠。但平均数与一组数据中的所有数据都有关系,容易受极端数据的影响;简单的说就是表示这组数据的平均数。中位数在一组数据中的数值排序中处于中间的位置,人们由中位数可以对事物的大体进行判断和掌控,它虽然不受极端数据的影响,但可靠性比较差;所以中位数只是表示这组数据的一般情况。众数着眼对一组数据出现的频数的考察,它作为一组数据的代表,它不受极端数据的影响,其大小与一组数据中的部分数据有关,当一组数据中,如果个别数据有很大的变化,且某个数据出现的次数较多,此时用众数表示这组数据的集中趋势,比较合适,体现了整个数据的集中情况。
平均数、中位数和众稿孝局数它们都有各自的的优缺点:
平均数:(1)需要全组所有数据来计算;
(2)易受数据中极端数值的影响.
中位数:(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定;
(2)不易受数据中极端数值的影响.
众 数:(1)通过计数得到;
(2)不易受数据中极端数值的影响
一、定义bai不同
平均哪培数:是统计学中最常用du的统计量,用来表明资料中各观测值相zhi对集中较多的中心位置。
中位数:中dao位数是指将统计总体当中的各个变量值李缺唯按大小顺序排列起来,形成一个数列,处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数。
众数:一组数据中,出现次数最多的数据,是一组数据中的原数据,而不是相应的次数。
二、算法不同
平均数:计算需要用到所有的数据,数据总和除以数据总数。在计算平均分的应用中,就需要去掉一个最高分,去掉一个最低分,再计算其他评委所打分数的平均分,这样做比较公平,可以减少极端数据对平均分的影响,又考虑了大部分评委的意见,使求得的平均数更具有代表性。公式:x=1/n(x1+x2+x3+……+xn
中位数:将数据排序后,位置在最中间的数值。即将数据分成两部分,一部分大于该数值扮饥,一部分小于该数值。
众数: 就是在一排数字中,出现次数最多的数字。
三、个数不同
在一组数据中,平均数和中位数都具有惟一性,但众数有时不具有惟一性。一组数据可能有多个众数,也可能没有众数。比如数列1:1、2、3、4、5,就没有众数;而数列2:1、2、2、3、3,就含有两个众数,分比为2和3。
四、呈现不同
平均数:是一个“虚拟”的数,是通过计算得到的,它不是数据中的原始数据。
中位数:是一个不完全“虚拟”的数。当一组数据有奇数个时,它就是该组数据排序后最中间的那个数据,是这组数据中真实存在的一个数据;但在数据个数为偶数的情况下,中位数是最中间两个数据的平均数,它不一定与这组数据中的某个数据相等,此时的中位数就是一个虚拟的数。
众数:是一组数据中的原数据,它是真实存在的。
五、代表不同
平均数可以反映一组数据的平均水平;是反映数据集中趋势的一项指标。
众数是一组数据中出现次数最多的数,即众数可以反映一组数据的多数水平;
中位数是一组数据中最中间位置的数(奇数个数据时)或最中间的两个数的平均数(偶数个数据时),所以中位数可以反映一组数据的中间位置水平。
六、特点不同
平均数:与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。
中位数:与数据的排列位置有关,某些数据的变动对它没有影响。
众数:与数据出现的次数有关,着眼于对各数据出现的频率的考察。
七、作用不同
平均数:是统计中最常用的数据代表值,比较可靠和稳定,因为它与每一个数据都有关,反映出来的信息最充分。平均数既可以描述一组数据本身的整体平均情况,也可以用来作为不同组数据比较的一个标准。因此,它在生活中应用最广泛,比如我们经常所说的平均成绩、平均身高、平均体重等。
中位数:作为一组数据的代表,可靠性比较差,因为它只利用了部分数据。但当一组数据的个别数据偏大或偏小时,用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。
众数:作为一组数据的代表,可靠性也比较差,因为它也只利用了部分数据。在一组数据中,如果个别数据有很大的变动,且某个数据出现的次数最多,此时用该数据(即众数)表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。
扩展资料:
平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点:
平均数:需要全组所有数据来计算;易受数据中极端数值的影响。
中位数:仅需把数据按顺序排列后即可确定;不易受数据中极端数值的影响。
众数:通过计数得到;不易受数据中极端数值的影响。
参考资料:百度百科-平均数
中位数:态尘将数据排序(帆弯禅从大到小或从小到大)后,位置在最中间的数值。即将数据分成两部分,一部分闹散大于该数值,一部分小于该数值。中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=第(N+1)/2个数据 ; 当样本数为偶数时,中位数为第N/2个数据与第N/2+1个数据的算术平均值 。
众数:是一组数据中出现次数最多的数值,有时众数在一组数中有好几个。简单的说,就是一组数据中占比例最多的那个数。
平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
平均数:是统计学中最常用的统计量,用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。
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