3D立体视觉显然就是用来显示立体影像的，基本原理就是输出两个画面，让双眼看到不同的画面，由于画面之间的差别会使人产生立体感，3D视觉测量不仅拥有着更为丰富、更为强大的功能，还有着更加便捷的操作。在耐用性和维护管理方面也表现更为出色。
用3D视觉进行测量时，拥有更多的优势，如精度高、测量速度快、适配性强、抗干扰能力强、数据采集更加丰富、操作便捷、易于维护等特点。
常见的2D通常指的是我们所谓的平面，3D则为立体。
① 在线检测快速移动的目标物，获取形状和对比度
② 消除手动检查带来的错误
③ 实现部件和装配的在线质量控制
④ 最大限度地缩短检测周期和召回
⑤ 最大限度地提高生产质量和生产量
⑥ 对比度不变，是检查低对比度物体的理想选择
⑦ 对较小的照明变化或环境光不敏感
⑧ 建立大型物体检测的多传感器设置更简单
1、高精度与高可靠性：3D机器视觉系统通过高精度的摄像头和先进的算法，能够捕捉物体的三维形貌，实现微米级甚至纳米级的测量精度。这种高精度确保了检测结果的可靠性和准确性，有效避免了传统2D机器视觉可能出现的误判和漏检。
2、非接触式检测：3D机器视觉采用非接触式检测方式，不会对被测物体造成任何物理损伤。这对于那些对表面质量要求极高或者易碎的物体来说，显得尤为重要。同时，非接触式检测还避免了检测过程中可能出现的机械磨损和污染。
3、适应性强：3D机器视觉不依赖被测物表面颜色和对比度，而2D机器视觉通常需要专用的打光方案来提升特征对比度。这使得3D机器视觉能够适应更多种类的物体和复杂的检测环境，拓宽了其应用范围。
4、提取目标物更准确：3D机器视觉可以从复杂场景中准确提取目标物，而2D机器视觉在这方面的成功率相对较低。这一优势使得3D机器视觉在工业自动化、质量检测等领域具有更高的实用价值。
5、高速在线扫描：3D机器视觉可以实现高速在线扫描，而2D机器视觉受Sensor机理、图像亮度等因素限制，较难实现高速扫描。这一优势使得3D机器视觉在生产线上的实时检测和质量控制方面具有更高的效率。
6、提高自动化水平：3D机器视觉能够实现机器人自动化操作，而2D机器视觉无法彻底实现机器人自动化，必须依赖3D。因此，3D机器视觉在工业自动化和机器人应用方面更具优势。
3D机器视觉以其高精度、非接触式检测、适应性强、提取目标物更准确、高速在线扫描和提高自动化水平等优势，为工业自动化、质量检测、机器人应用等领域提供了强大的技术支持。华汉伟业HyperShape 3D视觉检测系统可以实现高反光、低对比度场景下结构光相机的三维重建，重点解决HDR、点云去噪、孔洞填充等技术难点，即便物体表面不同区域反光能力差别较大，能够准确地从图像中提取出相关特征，进而保证测量精度。
与2D机器视觉相比，3D机器视觉具有以下优势：
1.在线检测快速移动目标以获得形状和对比度
2.消除手动检查造成的错误
3.零件和组件的100％在线质量控制
4.最大限度地减少检查周期和召回
5.最大化生产质量和生产
6.对比度是恒定的，非常适合检查低对比度物体
7.对小的光线变化或环境光线不敏感
8.为大对象检测设置多传感器设置更简单
内容全部来源于网络收集，如有侵权，请联系网站删除：QQ：24596024