我建议最好是从基础入手，而不是一开始就进行可视化编程。虽然如今国内绝大多数pc都是使用的windows，但是毕竟这知识这个世界的冰山一角。扎实的基础自然会更有用处。编程其实重要的是程序思维，然后是算法和数据结构。这些都是超出语言的，就是说不管是学c学java学delphi还是别的什么，这一部分都是一致的。因此培养这部分的知识可以说是一本万利的事情。初学肯定是通过语言熟悉思想熟悉算法和数据结构，到一定的时候就是纯粹的思想和算法数据结构的学习，便已经脱离程序语言了。经历过这些阶段，换一种语言不过是重新了解一下描述的方式，就像你了解了中文思维，山东话和四川话的差别就不会太大；了解了拉丁语的思维，整个语系的语言都不过是简简单单的记忆工作，应用就好。入门的语言，理论上是怎么方便学哪个，看那个顺眼学哪个。当然这里面还是有不同的推荐的。一般来说我比较推荐pascal、c/c++、java。并不是因为这三个东西很通用很有前途，而是它们实在是严整而有规则（c/c++还显得稍微的宽松了一点），而严谨的语法要求和明确的概念区分是有利于编程思维的形成和算法数据结构的学习的。同样的因为这个理由我不推荐vb，而并不是因为它功能不强大（事实上vb在windows环境中是相当牛的语言）另外一个建议是，如果学c，不要一开始就用vc。ms提供的很多东西很方便，有很多很简单的实现方法，但是它们不标准。vc与ansi
c标准是有很大的差距的。首先一个不遵循标准的c/c++程序是不通用的，换个编译器说不定就不被承认了。所以我非常推崇gcc，理由之一是它完全符合
ansi
c标准，无论它的c还是c++编译器都很严整，功能上一点也不缺乏（有人说gcc不能做图形界面的程序，这一点完全错误，到处都有的qt库和gtk库都能做出很好的界面），另外一个理由便是它免费，毕竟稍微大一点的软件企业就不会屈从与微软的编译器和平台，而一个免费的c编译器无疑可以创造更多的利益；就算要转vc，标准的c程序也是几乎不要作任何改动的。当然，这一切的前提是，你真的很想很好的学编程，做一个这方面的精英。如果只不过是兴趣，或者只是想拿一个ms的工程师认证然后在国内企业找份诸如设计vf、vb程序之类的工作，那完全可以忽略我上面的话，去找个认证培训班，认认真真听听课，好好完成练习，从vb或者vc入手，考好认证是很不会太难的。毕竟现在很多很好的大学里都从来不缺乏计算机的课程，不会缺少算法或者编译原理的课程，不会没有计算机科学的研究院，而那里面出来的人一般都具备了很好的基础知识，会更加容易成为前面所说的精英。
1、先要确定自己学编程是要干什么？
2、再来找相对应的编程语言。
科普一下
编程语言：C、C++、Java、C#、Prolog、VB、Scala、Clojure、Haskell、Ada、Python、Ruby、Pascal（Delphi）、Fortran、Lisp、matlab、Perl、Erlang、Boo、Tcl、Bash、C shell、Objective-C、PHP、PL-SQL、Transact-SQL、ASP、JSP、Lua、smalltalk、R、D,golang，Rust
涉及到的工具：sed、awk、grep
我们现在学一门语言，大部分是要用到了才学（基本上是中国的公司用什么我们学什么），基于兴趣的不多。
解决问题case：已知大量事实，和事实之间的约束，要求挖掘关系。
果断用prolog族语言。
例如，汉诺塔、地图着色、数独问题、八皇后问题等这种考验智商，并且需要从已知规则中发现模式的问题。拥有一大堆已知案例的应用（例如大部分的人工智能情况）
除非你是研究者，程序员一般是遇不到这种问题的。当然顶级的程序员也确实得具备解决这些问题的能力。但是他们就算解决也是用c解决的。这属于叫好不叫座的科研型语言。
应用程序case：从小到超大型应用程序，非完全互联网应用
这也是大部分软件公司遇到的情况。一般有几种没办法分出高下的解决方案：C++，Java，C#，VB。当然，这里面可以有CLR和JVM的不同衍生。例如，理论上，你也可以用scala来代替（不过估计大型公司不会冒这个险）。还是在理论上，你也可以用函数式编程的Clojure和Haskell来做（估计没人会那么傻）。还是在理论上，也可以用Ada这种强悍的通用语言，但估计没人愿意接受比C++还复杂的编程语言。理论上（基本只能在理论上），不嫌弃的话smalltalk也行。还是在理论上，python、ruby等配合一定的图形界面库也可以胜任（但项目大到一定的程度是，你会欲哭无泪）。
但是，我另起一行。有个语言：D语言。我个人不认为不可以列入首选名单。但是貌似知名度不行啊。。。。企业支持少啊。。。。。确实是门优秀的语言。C++太尾大不掉，需要一种语言，让C++成为纯粹的C++。
最近谷歌强势的推出了golang，背景是后台程序员C++写的好的太缺，python写的后台实在是效率不行。于是一个在这之间的，注重工程管理的，并且是全静态编译的golang诞生了，你会发现其拥有C++匹配的效率，也拥有python般丰富的编程库。其go和channel机制着实让人着迷，一出来就吸引了大量的后台开发人员，有的公司甚至后台全面转向go。但是其之前版本的内存回收机制比较烂，所以也有无数坑。现在的golang已经基本解决了这些问题，编译器也用golang重新实现了。可以说已经产品化了。
与golang竞争抢这个市场的还有rust，这是一个为并行而生，意在取代c++的编程语言。与golang的定位是相同的，但是目的是不同的。rust复杂，很复杂，上手难，但是一旦你掌握，这将是一个很强大的武器。已经有公司放弃golang转向rust的。但是这个语言的致命缺陷就是复杂，我们已经有一个复杂的C++了，他啥都能干，还要一个rust做什么？当然，我不能把rust拍死，毕竟这门语言的牛逼程度时比较逼近C++的。不过我高度怀疑其会较好不叫座。
稍小一点规模的，无法接受面向对象的程序员，有不少用C的。虽然OOP程序员看他们像是不开化的人，但是他们有他们的哲学（我从嵌入式开发过来，相当长时间内也摆脱不了C，总本能的排斥OOP），但是如果读者是一个nginx或者其他的c底层基础设施绝对会对oop嗤之以鼻，内核的编程范式已经给c下了一个什么叫对什么叫错的定义了。由于内核作为标杆，大家竟然同步的统一了编程风格。不用商量。nginx给那些歧视c的人上了生动的一课，现在哪一个互联网公司能离开nginx？
解决问题case：程序规模不是很大的偏数学问题
曾经很多人用Pascal（包括扩展的Delphi），曾经很多人用Fortran，但是都明显在退步。大型通用语言（C++、Java、C#）表明了他们在各种环境的适应能力。lisp系列也在一些问题上展现出古老的魅力。（但这个语言远没有《黑客与画家》的作者给我们描述的那样神奇，个人认为。不过我的C++风格思想占了主导，可能没办法公正的评价lisp，但是据我的使用lisp经验，在大部分情况下，我最后还是放弃了它。因为大部分情况下我总能找到用C++（或其他OOP语言）更好的原因）
另外，读研的一般都用过matlab。这个工具，两个字：强大！不过仅指科学计算方面。脱离了这个方面，就得考虑合不合适了，毕竟固定的矩阵思维不是啥情况都有效的。我用matlab最多的是神经网络，图片和信号处理。毫不夸张的说，matlab活脱脱一个photoshop啊。。。（当然，你得会用。。。）不过matlab的神经网络确实不行，做的太差了，小规模的网络可以，3层不用BP的F网，几十个就挂掉了。有这个需求的用ANN吧。（还是C++，偷笑）
特殊应用case：需要大量处理字符串的应用
首选利器是Perl，不过如果你习惯了sed、awk、grep，也能很方便的完成相同的功能，但perl是吸收三家所长做的。
其次是C++，别拍我。诸位用过regex吗？就是boost里的那个，最近被并入C++11啦。有了正则表达式的C++，处理字符，无敌了很多哇。当然，Java程序员别拍我，我知道这种库一个大型的通用语言都会有。我提C++，一般顺带着不否定Java和C#能以相似的代价完成相同的功能。
特殊应用case：需要一个胶水，粘结不同语言写出来的程序
首选是python。俩字：精简（呀，这么说一个强大的语言有点太轻浮了，但比起ruby，确实简单呐。。。）（另外Boo在.net是可以用来取代python）
其次是ruby。俩字：复杂
毕竟，没有rails，ruby根本火不起来。事实证明，python的哲学很对。当然两种语言有很多细节的不同，甚至在编程范式上不同（真想不明白白ruby支持多种范式怎么可能是个优点？市场证明了python的纯粹）
还有一种编程思路就是shell。因为linux的一系列命令本身就是一系列可以完成小型功能的程序，你可以在任何语言中直接调用系统命令完成想要的操作，这是代码复用的一种方式，而且复用程度相当高。如果大部分核心算法都可以用现有的命令，那么shell就是你编程的最佳选择。不过bash shell的语法比较奇怪，很容易写出让人看不懂的东西，初学者看起来更是天书，所以，直接用来写大型程序还是免了。。。
特殊应用case：自动化测试
不用问了，肯定是tcl了。
由于这个特殊应用，所以个人用户基本用不到，大部分是嵌入式公司。华为、数通、迈普等。。。
shell也可以比较好的完成这个工作。不过由于通用语言的强势崛起，尤其是python，已经被越来越多的用到专业领域。通用向专业渗透在芯片上就是如此，在编程语言上这个趋势也挺明显的。
特殊应用case：系统底层
这个肯定是C了。操作系统，驱动，底层软件，大部分都是C写的，调用API，如果不用微软的Activex之类的技术，还是得老老实实用C API的。C写的代码，用si看，真的很舒服。而且c写的好，根本不用文档。别人我说c++啥的也可以不要，c的代码直接追踪，就算你有百万行，除非你用了一堆回调，否则追起来那简直是轻松。查逻辑问题也是很容易，代码冗余大有的时候是缺点（在软件工程看来），但是实际的工程使用时，你会发现他们其实也是不小的优点。尤其是你的上级的需求经常变化，你可以把c用处脚本的感觉。
特殊应用case：系统管理
这个系统管理，一般指linux的。首选肯定是各种shell啦：Bash、C shell
特殊情况case：苹果平台
我们没得选。。。。objective-C和swift
最近swift开源了，java因为版权问题也闹起来了。swift会不会在其他领域大展身手还说不准，毕竟又是一个通用的语言。但是其余golang，rust，c++竞争，市场基本已经没有空间留下了。
特殊领域：嵌入式
大部分都是C了。不过andriod平台和苹果平台就得听话了。gmszone 网友建议把Ada也放在这里，我不否定Ada在嵌入式领域的广阔未来和实实在在的实力。但C主导了嵌入式这么久，程序员基本没办法接受别的思维了。比如ARM，三年前我用的Xscale，我实在不愿意想象放弃C。嵌入式的玩意对错有时候根本没办法说，所以很重要的是经验，前人的积累，所以就像垄断一样，不是革命性的优秀根本无法动摇根基的。我用过spartan的FPGA，我记得当时选的core也全部是用C做编程接口。所以，很抱歉这里我无法接收该网友的意见。
特殊应用：网页
嵌入网页内的，最火的肯定是PHP（后端）和javascript（前端）了。前者代替了古老的cgi。php的fastcgi实现fpm开创了一个时代，时至今日，wordpress等网站和现有的空间，也大部分提供的方案也是php+fpm。
但是，java系的jsp内嵌java，asp内嵌C#，都是php的强劲对手。网站的后台开发被python带的很high，流行起了网络框架了，djongo等现成的网络框架，可以让你直接注册到url，不用关心任何底层问题。但是做网页还是php的天下。
通用语言在各个方面咄咄逼人。
特殊应用：数据库
就是比哪个SQL版本更被人接受。标准sql自然不必说，根据排名，PL(SQL)/Transact-SQL上榜。最近兴起的nosql已经基本发展出格局了，nosql大部分都是用通用语言实现的，不需要使用sql了。但是如mongodb还是支持标准sql。
特殊应用：并行，分布式
并行越来越重要了。
两年前首选Erlang，现在无论是golang还是rust都是现成的为并行而生的。
但是，基于已有的条件，还是考虑选用通用语言的并行优化。C++、Java、C#等都在这方面做了很多优秀的工作。
c在这方面的建树应该是最优秀的，pthread，upc等优秀的工作，使得用c组织现成也是非常轻松的，并且可以取得最完整的控制。
特殊应用：特定语言的功能增强
不用问了，我想说的是Lua。用C++写实现，用Lua写逻辑是好多游戏的经典开发策略。（当然像Unity用的javascript，Unreal用的自己的。）
在通用大型语言的基础上学会用Lua加速，是一种很有趣的实践。nginx，ats上都有lua的插件，这种基础设施你是不敢轻易的用c写了模块然后全网替换的。会出一级事故的，经历过的肯定都懂。哈哈~！~~
特殊应用：人工智能
人工智能上，prolog和lisp是宠儿。
R语言有时也被用于数据挖掘（但是太慢了），但是现在的人工智能库最优秀的也大部分是用c写的。如此多的基础架构师c应用有两个原因：c真的很好，超强的控制能力和代码可读性。还有一个是他们更多的关注底层算法和技术研究，只会用c。。。。。。后面这条看起来无助，但是却是很多优秀项目的事实原因。。。。
最初阶段就是看书阶段，多买点入门的书籍看看。
等到你看得想动手的时候，就敲几个代码试一试，测试不成功不要紧，遇到什么问题就在网上搜索答案，实在解决不了就取找别人的实例，抄袭源码是允许的。
C语言，看视频可以，谭浩强的数可以
根据自己的情况看书，看视频，敲代码，有熟悉的人带路最好
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