企业会面临哪些大数据的安全挑战

1、大数据的可信性
很多人认为大数据自己可以说明一切，数据自身就是事实。但实际情况是，如果不仔细甄别，也只是雾里看花，数据也会欺骗，就像人们有时会被自己的双眼欺骗一样。
大数据可信性的威胁之一是伪造或刻意制造的数据，而错误的数据往往会导致错误的结论。若数据应用场景明确，就可能有人刻意制造数据、营造某种“假象”，诱导分析者得出对其有利的结论。由于虚假信息往往隐藏于大量信息中，使得人们无法鉴别真伪，从而做出错误判断。例如，一些点评网站上的虚假评论，混杂在真实评论中使得用户无法分辨，可能误导用户去选择某些劣质商品或服务。
2、用户隐私谁来保护
大量事实表明，大数据未被妥善处理会对用户的隐私造成极大的侵害。根据需要保护的内容不同，隐私保护又可以进一步细分为位置隐私保护、标识符匿名保护、连接关系匿名保护等。因此，大数据的使用者应该有能力基于数据来源的真实性、数据传播途径、数据加工处理过程等，了解各项数据可信度，防止分析得出无意义或者错误的结果。
3 如何控制大数据访问
访问控制是实现数据受控共享的有效手段。由于大数据可能被用于多种不同场景，其访问控制需求十分突出。
对于大数据的安全，企业更应该关注的是自己企业数据信息的安全，数据信息泄露在这个时代已经不是什么新鲜的事情，但却是令企业致命的，数据备份软件接踵而至的出现在我们的面前，能让我们的数据更加的安全，能让企业发展更加坚固。