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JPG文件的jpg压缩步骤

2025-02-12 02:36:34

推荐回答（5个）

回答1：

PNG JPG照片&图片文件太大需要压缩变小，又要批量压缩照片图片文件，但是照片&图片画面清晰质量不变，可以使用以下操作方法:

1、获取工具“秒会压缩大师”，选择操作

2、导入照片&图片进行操作。

3、最后等待图片压缩完成。

4、说明压缩模式：

缩小优先（适合用于个人资料图片和缩率图）

均衡压缩（适合用于电子邮件和消息发送）

清晰优先（适合查看）

推荐理由：

1. 模式压缩图片：可根据需求选择图片压缩模式（如缩小优先、清晰优先），并支持自定义设图片压缩的清晰度、分辨率、格式以及希望大小。

2. .操作简单快速：可一次性上传多张需要压缩的图片文件，批量进行图片压缩处理，支持根据压缩前与压缩后的文件大小对比确认压缩结果是否符合预期效果，节约图片压缩的时间成本。

3. 保障文件安全：图片压缩在线版对压缩过程进行了多重加密处理，并且在压缩完图片文件的30分钟后，便会将所有文件从服务器中永久删除，期间无人能查阅或下载这些文件，让你的文件与隐私得到保障。

支持多种格式：图片：支持JPG、PNG、GIF、BMP等图片格式；视频：支持MP4、MKV、MOV、AVI、WMV、M4V、MPEG等视频格式；PDF：PDF文档均可压缩；Word：支持doc、docx等Word格式；PPT：支持ppt、pptx等PPT格式；

回答2：

压缩jpg图片文件最简单的办法，比如用这个在线图片压缩工具，想把图片文件的大小减到多少都行，直接设置一下数值，马上瞬间就能完成了。在线智能压缩图片大小,图片压缩体积

在线图片智能压缩使用步骤：

一、首先点击加号添加需要压缩的图片。目前已知支持对jpg、png等多种常见的图片格式进行压缩，如果上传图片并压缩成功，则代表支持该图片格式。
二、可以自行修改图片需要被压缩到的最大宽高尺寸，默认为图片原始的宽高尺寸，且宽高比例是自动锁定的。
三、必须设置图片被压缩后，期望输出的图片文件的最大占用空间。(必填项)
四、选择图片生成的算法。默认为混合优先算法，绝大多数情况下使用默认算法即可。
五、压缩的设定值不能小于1Kb，但图片压缩的最终效果可以小于1Kb。

回答3：

由于JPEG的无损压缩方式并不比其他的压缩方法更优秀，因此我们着重来看它的有损压缩。以一幅24位彩色图像为例，JPEG的压缩步骤分为：
1.颜色转换
2.DCT变换
3.量化
4.编码
jpg颜色转换
1.颜色转换
由于JPEG只支持YUV颜色模式的数据结构，而不支持RGB图像数据结构，所以在将彩色图像进行压缩之前，必须先对颜色模式进行数据转换。各个值的转换可以通过下面的转换公式计算得出：
Y=0.299R+0.587G+0.114B
U=-0.169R-0.3313G+0.5B
V=0.5R-0.4187G-0.0813B
其中，Y表示亮度，U和V表示颜色。
转换完成之后还需要进行数据采样。一般采用的采样比例是2：1：1或4：2：2。由于在执行了此项工作之后，每两行数据只保留一行，因此，采样后图像数据量将压缩为原来的一半。
2.DCT变换
DCT（Discrete Consine Transform）是将图像信号在频率域上进行变换，分离出高频和低频信息的处理过程。然后再对图像的高频部分（即图像细节）进行压缩，以达到压缩图像数据的目的。
首先将图像划分为多个8*8的矩阵。然后对每一个矩阵作DCT变换（变换公式此略）。变换后得到一个频率系数矩阵，其中的频率系数都是浮点数。
3.量化
由于在后面编码过程中使用的码本都是整数，因此需要对变换后的频率系数进行量化，将之转换为整数。
由于进行数据量化后，矩阵中的数据都是近似值，和原始图像数据之间有了差异，这一差异是造成图像压缩后失真的主要原因。
在这一过程中，质量因子的选取至为重要。值选得过大，可以大幅度提高压缩比，但是图像质量就比较差；反之，质量因子越小（最小为1），图像重建质量越好，但是压缩比越低。对此，ISO已经制定了一组供JPEG代码实现者使用的标准量化值。
4.编码
从前面过程我们可以看到，颜色转换完成到编码之前，图像并没有得到进一步的压缩，DCT变换和量化可以说是为编码阶段做准备。
编码采用两种机制：一是0值的行程长度编码；二是熵编码（Entropy Coding）。
在JPEG中，采用曲徊序列，即以矩阵对角线的法线方向作“之”字排列矩阵中的元素。这样做的优点是使得靠近矩阵左上角、值比较大的元素排列在行程的前面，而行程的后面所排列的矩阵元素基本上为0值。行程长度编码是非常简单和常用的编码方式，在此不再赘述。
编码实际上是一种基于统计特性的编码方法。在JPEG中允许采用HUFFMAN编码或者算术编码。